Estudo de caso:
Conteúdo: Cainiao faz parte do Grupo Alibaba, a maior empresa de logística de comércio eletrônico transfronteiriço do mundo, com uma das maiores redes de logística do mundo.A Cainiao baseou-se principalmente em operações manuais de recolha no seu negócio de distribuição de armazéns em nuvemCom o crescimento contínuo do volume de negócios e a complexidade crescente das estruturas de encomendas, os métodos tradicionais de colheita manual expuseram vários pontos problemáticos:
O problema da eficiência: a velocidade de recolha manual é limitada pela proficiência e condição física dos trabalhadores, especialmente quando confrontados com um grande número de SKUs,O custo de tempo para encontrar locais de produtos é elevado, tendo um impacto direto na velocidade de processamento dos pedidos e na eficiência global da logística.
Problemas de precisão: Longos períodos de trabalho de alta intensidade podem levar a erros humanos freqüentes, como escolher os produtos errados ou não escolher.Isto não só afeta a satisfação do cliente, mas também traz pressões de serviço subsequentes, tais como devoluções e trocas, bem como potenciais perdas económicas.
Aumento dos custos: Com o aumento anual dos custos de mão-de-obra e a necessidade de um grande número de trabalhadores temporários durante os períodos de pico, os custos operacionais do armazém são difíceis de controlar.
Falta de flexibilidade: para situações com grandes flutuações nos pedidos e mudanças nas demandas,o sistema de recolha manual responde lentamente e não pode adaptar-se rapidamente às alterações nas estruturas e quantidades de encomenda.
Solução:
Após um estudo aprofundado do local e uma análise das necessidades, recomendámos a adoção de classificadores de correia transversal como solução para a Cainiao.
Escala do projeto: 156 carrinhos, 160 destinos, 6 estações de indução.
Tempo de implementação: De 6 de agosto de 2019, para planejamento e projeto até a conclusão do projeto em 21 de setembro de 2019, demorou 45 dias.
Display de efeito: Após a introdução dos classificadores de correia transversal, a distribuição de armazéns em nuvem da Cainiao alcançou resultados significativos.
Melhoria da eficiência: em comparação com os métodos tradicionais de recolha manual, a eficiência da recolha melhorou em mais de 60%, reduzindo consideravelmente o tempo de entrega das encomendas.
Melhoria da precisão: a precisão de triagem atingiu mais de 99,9%, melhorando significativamente a precisão da entrega de encomendas, reduzindo as reclamações e disputas dos clientes.
Aumento da satisfação do cliente: devido à melhoria da eficiência e precisão da seleção, a satisfação do cliente aumentou em 15%, ganhando mais confiança e elogios para a Cainiao.
Redução significativa dos custos de mão-de-obra: uma redução de 30% no valor de mão-de-obra reduziu os custos de mão-de-obra e operacionais, trazendo maiores benefícios econômicos para a Cainiao.
Estudo de caso:
Conteúdo: Cainiao faz parte do Grupo Alibaba, a maior empresa de logística de comércio eletrônico transfronteiriço do mundo, com uma das maiores redes de logística do mundo.A Cainiao baseou-se principalmente em operações manuais de recolha no seu negócio de distribuição de armazéns em nuvemCom o crescimento contínuo do volume de negócios e a complexidade crescente das estruturas de encomendas, os métodos tradicionais de colheita manual expuseram vários pontos problemáticos:
O problema da eficiência: a velocidade de recolha manual é limitada pela proficiência e condição física dos trabalhadores, especialmente quando confrontados com um grande número de SKUs,O custo de tempo para encontrar locais de produtos é elevado, tendo um impacto direto na velocidade de processamento dos pedidos e na eficiência global da logística.
Problemas de precisão: Longos períodos de trabalho de alta intensidade podem levar a erros humanos freqüentes, como escolher os produtos errados ou não escolher.Isto não só afeta a satisfação do cliente, mas também traz pressões de serviço subsequentes, tais como devoluções e trocas, bem como potenciais perdas económicas.
Aumento dos custos: Com o aumento anual dos custos de mão-de-obra e a necessidade de um grande número de trabalhadores temporários durante os períodos de pico, os custos operacionais do armazém são difíceis de controlar.
Falta de flexibilidade: para situações com grandes flutuações nos pedidos e mudanças nas demandas,o sistema de recolha manual responde lentamente e não pode adaptar-se rapidamente às alterações nas estruturas e quantidades de encomenda.
Solução:
Após um estudo aprofundado do local e uma análise das necessidades, recomendámos a adoção de classificadores de correia transversal como solução para a Cainiao.
Escala do projeto: 156 carrinhos, 160 destinos, 6 estações de indução.
Tempo de implementação: De 6 de agosto de 2019, para planejamento e projeto até a conclusão do projeto em 21 de setembro de 2019, demorou 45 dias.
Display de efeito: Após a introdução dos classificadores de correia transversal, a distribuição de armazéns em nuvem da Cainiao alcançou resultados significativos.
Melhoria da eficiência: em comparação com os métodos tradicionais de recolha manual, a eficiência da recolha melhorou em mais de 60%, reduzindo consideravelmente o tempo de entrega das encomendas.
Melhoria da precisão: a precisão de triagem atingiu mais de 99,9%, melhorando significativamente a precisão da entrega de encomendas, reduzindo as reclamações e disputas dos clientes.
Aumento da satisfação do cliente: devido à melhoria da eficiência e precisão da seleção, a satisfação do cliente aumentou em 15%, ganhando mais confiança e elogios para a Cainiao.
Redução significativa dos custos de mão-de-obra: uma redução de 30% no valor de mão-de-obra reduziu os custos de mão-de-obra e operacionais, trazendo maiores benefícios econômicos para a Cainiao.