Estudo de caso: História: A CHINA POST, como empresa estatal na China, ocupa há muito tempo uma posição fundamental na indústria de entrega expressa.O método tradicional de triagem baseado na pesquisa manualA identificação e a triagem de cada encomenda pelo pessoal demonstraram ser inadequadas, pois este método não só implica uma elevada intensidade de trabalho e uma baixa eficiência, mas também é propenso a erros.dificultando o cumprimento dos elevados padrões de velocidade e precisão de triagem exigidos pela CHINA POST. Solução: Após levantamentos aprofundados do local e análise das demandas, a Realkey criou uma classificadora de bandejas inclinadas como projeto de amostra para a classificação automática de encomendas para a filial de Qingdao da CHINA POST. Escala do projeto: 6 portas de entrada, 268 unidades de bandejas, 200 destinos de triagem, 10 transportadores telescópicos e 320 metros de linhas transportadoras. Tempo de implementação: De 10 de março de 2014, para planejamento e projeto até a conclusão do projeto em 26 de abril de 2014, demorou 46 dias. Display de efeito: o classificador de bandejas inclinadas resolveu facilmente as tarefas manuais anteriores de pesquisa, identificação e escolha de pacotes no local.e o classificador identifica automaticamente o destino e o caminho de triagem das encomendas, em seguida, transporta-los para as posições correspondentes. Melhoria da eficiência de triagem: em comparação com o método de triagem manual tradicional, a velocidade de triagem da classificadora de bandejas inclinadas é mais de 10 vezes mais rápida, capaz de processar 12,000 encomendas por hora. Melhoria da precisão de triagem: a taxa de precisão de triagem atingiu mais de 99,99%, aumentando a satisfação do cliente. Redução da demanda de mão-de-obra: Durante a operação completa, dois terços do pessoal de triagem podem ser reduzidos, reduzindo significativamente a intensidade de trabalho, reduzindo o tempo de operação e reduzindo os custos de mão-de-obra.

Estudo de caso: História: A JD Logistics é uma empresa de comércio eletrônico autônoma na China.tornando-se a primeira plataforma de comércio eletrônico abrangente em larga escala a listar com sucesso nos Estados UnidosOperar uma ampla gama de produtos, incluindo aparelhos domésticos tradicionais, eletrônicos de consumo, artigos de lojas de departamentos, necessidades diárias, livros, produtos virtuais, etc.,A JD Logistics sempre esteve na vanguarda da indústria.Em Hubei, um importante local estratégico de logística, o Centro de Logística da JD enfrenta o duplo desafio do crescimento explosivo do volume de encomendas e dos gargalos na eficiência da triagem. Pressão no período de pico: durante grandes atividades promocionais ou feriados, o volume de pedidos aumenta e a capacidade de processamento manual luta para lidar com o fluxo repentino de pedidos,que resulte em atrasos nas remessas, reduzindo a eficiência da logística e afetando gravemente a experiência de compra do cliente. Baixa eficiência de recolha: as actuais operações de recolha baseiam-se principalmente na operação manual.embalagem, e as operações de saída são demoradas. Problemas de precisão: Devido a fatores humanos, os erros de seleção são comuns, aumentando a taxa de devoluções e trocas e afetando negativamente a reputação da marca. Pressão sobre os custos: com o aumento anual dos custos de mão-de-obra e o aumento das despesas de locação de armazéns, os custos operacionais da logística continuam elevados, reduzindo as margens de lucro das empresas. Qualidade de serviço inconsistente: padrões de operação de logística manual inconsistentes dificultam a obtenção de uma qualidade de serviço uniforme e de alto padrão,Limitar a melhoria global dos níveis de serviço das empresas. Solução: Após levantamentos aprofundados do local e análise das necessidades, a Realkey recomendou a adoção de classificadores de correia transversal como solução para o Centro de Logística da JD em Hubei. Escala do projecto: 220 carrinhos, 240 destinos de triagem, 8 estações de indução Tempo de implementação: De 8 de maio de 2020, para planejamento e projeto até a conclusão do projeto em 6 de julho de 2020, demorou 58 dias. A Comissão considerou que a indústria da RPC não estava sujeita a uma regulamentação de dumping. Melhoria da eficiência: A eficiência de recolha aumentou em 40%, com a capacidade de processar 23.000 encomendas por hora, melhorando consideravelmente a velocidade de processamento logístico. Melhoria da precisão: a precisão de seleção atingiu mais de 99,99%, garantindo a entrega precisa de encomendas e reduzindo significativamente as reclamações e disputas dos clientes. Redução da demanda de mão-de-obra: a demanda de mão-de-obra diminuiu em 30%, reduzindo a dependência da colheita manual e aliviando a carga de trabalho dos funcionários. Redução dos custos: os custos operacionais diminuíram 20%, poupando uma quantidade significativa de custos para as empresas e melhorando a rendibilidade global.

Estudo de caso: Conteúdo: Cainiao faz parte do Grupo Alibaba, a maior empresa de logística de comércio eletrônico transfronteiriço do mundo, com uma das maiores redes de logística do mundo.A Cainiao baseou-se principalmente em operações manuais de recolha no seu negócio de distribuição de armazéns em nuvemCom o crescimento contínuo do volume de negócios e a complexidade crescente das estruturas de encomendas, os métodos tradicionais de colheita manual expuseram vários pontos problemáticos: O problema da eficiência: a velocidade de recolha manual é limitada pela proficiência e condição física dos trabalhadores, especialmente quando confrontados com um grande número de SKUs,O custo de tempo para encontrar locais de produtos é elevado, tendo um impacto direto na velocidade de processamento dos pedidos e na eficiência global da logística. Problemas de precisão: Longos períodos de trabalho de alta intensidade podem levar a erros humanos freqüentes, como escolher os produtos errados ou não escolher.Isto não só afeta a satisfação do cliente, mas também traz pressões de serviço subsequentes, tais como devoluções e trocas, bem como potenciais perdas económicas. Aumento dos custos: Com o aumento anual dos custos de mão-de-obra e a necessidade de um grande número de trabalhadores temporários durante os períodos de pico, os custos operacionais do armazém são difíceis de controlar. Falta de flexibilidade: para situações com grandes flutuações nos pedidos e mudanças nas demandas,o sistema de recolha manual responde lentamente e não pode adaptar-se rapidamente às alterações nas estruturas e quantidades de encomenda. Solução: Após um estudo aprofundado do local e uma análise das necessidades, recomendámos a adoção de classificadores de correia transversal como solução para a Cainiao. Escala do projeto: 156 carrinhos, 160 destinos, 6 estações de indução. Tempo de implementação: De 6 de agosto de 2019, para planejamento e projeto até a conclusão do projeto em 21 de setembro de 2019, demorou 45 dias. Display de efeito: Após a introdução dos classificadores de correia transversal, a distribuição de armazéns em nuvem da Cainiao alcançou resultados significativos. Melhoria da eficiência: em comparação com os métodos tradicionais de recolha manual, a eficiência da recolha melhorou em mais de 60%, reduzindo consideravelmente o tempo de entrega das encomendas. Melhoria da precisão: a precisão de triagem atingiu mais de 99,9%, melhorando significativamente a precisão da entrega de encomendas, reduzindo as reclamações e disputas dos clientes. Aumento da satisfação do cliente: devido à melhoria da eficiência e precisão da seleção, a satisfação do cliente aumentou em 15%, ganhando mais confiança e elogios para a Cainiao. Redução significativa dos custos de mão-de-obra: uma redução de 30% no valor de mão-de-obra reduziu os custos de mão-de-obra e operacionais, trazendo maiores benefícios econômicos para a Cainiao.

Estudo de caso: Belle é uma das principais empresas da indústria chinesa de calçados, ocupando o primeiro lugar nas vendas de calçados femininos chineses por 12 anos consecutivos.A sua rede de retalho abrange aproximadamente 300 cidades na China, com cerca de 20 000 lojas de calçados e vestuário desportivo.Mas encontrou os seguintes problemas principais na operação real: Desafios decorrentes das flutuações sazonais: a indústria do calçado e do vestuário é significativamente influenciada pelas tendências sazonais e da moda, o que resulta em importantes flutuações cíclicas no volume de encomendas.Isto coloca uma enorme pressão sobre os armazéns durante os períodos de picoO modo de recolha manual não pode lidar com esta mudança dinâmica de forma flexível. Desafio de Gestão de Numerosos SKUs: Produtos de calçado e vestuário vêm em uma grande variedade de estilos, tamanhos e cores, resultando em inúmeros SKUs.O processo manual de encontrar e colher é demorado e trabalhoso, com uma taxa de erro elevada, que afecta a velocidade de entrega e a satisfação do cliente. Questão de precisão dos inventários: devido à complexidade dos atributos dos produtos, os métodos tradicionais de contagem e gestão dos inventários são propensos a erros,dificultando a obtenção de atualizações precisas e em tempo real dos dados de inventário, afetando assim as decisões da cadeia de abastecimento e as operações comerciais. Aumento dos custos: Com o aumento anual dos custos de mão-de-obra, especialmente a demanda por catadores qualificados, a carga de custos da logística de armazenamento aumentou, diminuindo as margens de lucro das empresas. Solução: Após exames minuciosos do local e análise das necessidades, a nossa empresa recomendou a adoção de máquinas de triagem de bandejas divididas como a solução para a Belle. Escala do projecto: 480 carrinhos, 300 destinos, 10 estações de entrada. Tempo de implementação: De 12 de agosto de 2018, para planejamento e projeto até a conclusão do projeto em 21 de setembro de 2018, demorou 39 dias. Display de efeito: Após a introdução das máquinas de triagem de bandejas divididas, a Belle alcançou resultados significativos: Aumento substancial da eficácia da colheita: em comparação com os métodos tradicionais de colheita manual, a eficácia da colheita melhorou mais de 70%,Reduzir significativamente o tempo de entrega e proporcionar aos clientes um serviço mais rápido. Redução acentuada da entrada de mão-de-obra: uma redução de 40% na demanda de mão-de-obra reduziu a dependência do trabalho manual e reduziu muito a carga de trabalho dos funcionários. Melhoria da precisão de seleção: A precisão aumentou para 99,9%, garantindo a entrega precisa de cada peça de calçado e vestuário aos consumidores, reduzindo muito as reclamações e disputas dos clientes. Aumento significativo da satisfação do cliente: devido à melhoria da eficiência e precisão da seleção, a satisfação do cliente aumentou em 30%, consolidando ainda mais a posição da Belle no mercado.

Estudo de caso: Hema Fresh é um bem conhecido supermercado de varejo de produtos frescos online na China, que conta com o Alibaba Group, o maior conglomerado de comércio eletrônico da China.A Hema Fresh alcançou um rápido crescimento.A Hema Fresh criou um modelo de negócio inovador de "online + offline," permitindo aos clientes não só comprar uma variedade de ingredientes frescos online, mas também fornecendo funções de vendas e armazenamentoA consolidação de tal multifuncionalidade numa loja coloca claramente desafios significativos para a cadeia de abastecimento: Desafio de preservação da frescura: O produto fresco tem uma forte estacionalidade e perfeição, exigindo um alto controle de temperatura e eficiência de tempo durante o armazenamento e a triagem.O atual método de recolha manual tem limitações na garantia da frescura do produto e não pode prevenir eficazmente a perda do produto devido a um tempo de funcionamento prolongado. Dificuldade em lidar com várias variedades em pequenos lotes: o produto fresco tem uma grande variedade de SKUs e as encomendas individuais envolvem uma variedade de produtos.Seleção manual para lidar com eficiência e precisão com grandes quantidades de pedidos de pequenos lotes com várias variedades, muitas vezes resultando em erros de selecção ou baixa eficiência. Falta de gestão de inventário: Devido às características dos produtos frescos, o acompanhamento e a gestão de inventários em tempo real e precisos são cruciais.A contagem e o registo do inventário atual dependem de processos manuais, muitas vezes não conseguindo atualizações em tempo real e controlo preciso. Pressão sobre a pontualidade da entrega: os consumidores têm expectativas cada vez mais elevadas quanto à pontualidade da entrega de produtos frescos.que pode conduzir a uma incapacidade de satisfazer as demandas dos clientes de entrega instantânea no "último quilómetro". " Solução: Após um estudo aprofundado do local e uma análise das necessidades, recomendámos a adoção de classificadores de bandejas inclinadas como solução para a Hema Fresh. Escala do projeto: 424 bandejas, 327 destinos, 10 postos de abastecimento. Tempo de implementação: De 1 de setembro de 2021, para planejamento e projeto até a conclusão do projeto em 30 de outubro de 2021, demorou 58 dias. Impressão do efeito: Após a introdução de máquinas de triagem de volume de negócios, a Hema Fresh alcançou os seguintes resultados significativos: Melhoria da eficiência de selecção: em comparação com os métodos tradicionais de selecção manual, as máquinas de triagem por rotação aumentaram a eficiência em mais de 60%. Garantir a frescura dos alimentos: as máquinas de triagem de volume reduzem os atrasos operacionais e os erros humanos, garantindo a frescura e a qualidade dos produtos alimentares frescos. Controle dos custos de mão-de-obra: Ao introduzir máquinas de triagem de volume de negócios, a Hema Fresh reduziu o input de mão-de-obra em 30%, reduzindo os custos de mão-de-obra. Otimização da experiência de entrega: Com a melhoria da eficiência de colheita e da frescura dos alimentos, a experiência de entrega da Hema Fresh melhorou significativamente, levando ao aumento da satisfação do cliente..

Estudo de caso: Antecedentes: A Liqun é um grupo comercial abrangente de grande escala na China, que opera em várias regiões e em vários formatos,e tem sido líder nos campos de logística comercial e de retalho durante muitos anosAtualmente, o grupo detém mais de 100 centros comerciais com uma área de negócios de mais de 10.000 metros quadrados cada, 10 hotéis com classificação de estrelas e 6 centros de logística de grande escala,Formar um padrão de desenvolvimento diversificadoComo uma empresa listada, o grupo tem sido consistentemente classificado entre os 30 principais entre as 100 principais empresas de cadeia da China por muitos anos.As demandas dos consumidores estão a tornar-se cada vez mais diversasA situação das vendas dos supermercados é difícil de prever, exigindo capacidades de alocação flexíveis.Os supermercados de Lianhua enfrentam vários grandes desafios: Processamento de pedidos de alta frequência e em pequenos lotes: com a popularidade das compras online, os hábitos de compra dos consumidores estão a tornar-se cada vez mais fragmentados e os pedidos são caracterizados por uma elevada frequência,variedades múltiplasO método de recolha manual dificulta-se em satisfazer eficazmente estas exigências complexas e mutáveis, afetando a velocidade e a precisão do processamento dos pedidos. Aumento da pressão sobre a rotatividade dos estoques: As categorias diárias de mercadorias são diversas e o ritmo de atualizações e substituições é rápido.A gestão manual do inventário enfrenta dificuldades em encontrar e contar erros, levando a uma baixa eficiência da rotatividade dos estoques e a um aumento do risco de inventário não vendível. Desafios de controlo dos custos: face à tendência de aumento dos custos da mão-de-obra ano após ano, especialmente a necessidade de um grande número de trabalhadores temporários durante os períodos de pico para satisfazer as demandas de encomendas,O custo da mão-de-obra no processo logístico tornou-se um grande fardo. Expectativas de atendimento ao cliente: Os consumidores modernos têm expectativas cada vez mais altas quanto à pontualidade da entrega, à qualidade do produto e à embalagem intacta.As operações logísticas tradicionais não podem satisfazer plenamente estas exigências de serviços refinados. Solução: Após um exame aprofundado do local e uma análise das necessidades, recomendámos a adoção de máquinas de triagem de bandejas inclinadas como solução para o Liqun. Escala do projecto: 736 carrinhos, 600 destinos, 12 estações de entrada. Tempo de implementação: De 5 de março de 2019, para planejamento e projeto até a conclusão do projeto em 7 de maio de 2019, demorou 62 dias. Display of effect: After the introduction of turnover sorting machines, picking speed increased significantly: A operação eficiente das máquinas de triagem de volume aumentou a velocidade de picking em 60%,Reduzir consideravelmente o tempo de processamento de pedidos e melhorar a eficiência geral da logísticaAs taxas de erro de seleção diminuíram significativamente: a tecnologia avançada de reconhecimento de imagem melhorou a precisão de seleção para 99,9%,Reduzir significativamente os erros de seleção e garantir a entrega precisa de cada item aos clientesOptimização dos custos e melhoria do serviço: a introdução de máquinas de triagem de volume de negócios reduziu o consumo de mão-de-obra em 40%,A redução dos custos de mão-de-obra e a otimização da eficiência operacional global.